Calibración de modelos en cultivos agrícolas / Oscar Giayetto

en Bases conceptuales y metodológicas para el ordenamiento territorial en el medio rural / Oscar Giayetto Título : Calibración de modelos en cultivos agrícolas Tipo de documento: texto impreso Autores: Oscar Giayetto, Autor ; Federico Daniel Morla, Autor Número de páginas: 281-292 p. Idioma : Español Resumen: AQUACROP es un modelo de simulación que ha sido diseñado para el análisis de la productividad de diferentes cultivos en respuesta al agua disponible. El modelo realiza un balance de agua en el suelo y evalúa impactos del estrés hídrico en la producción de diversos cultivos. El objetivo de este trabajo fue la calibración y validación del modelo usando trigo, maíz y soja como cultivos de referencia en la región de Río Cuarto (Cordoba, Argentina) y una valoración del análisis de sensibilidad. Los datos empiricos se obtuvieron de diferentes ensayos e investigaciones llevadas a cabo en el Campo experimental de la Universidad Nacional de Río Cuarto. La calibración fue realizada modificando algunos parámetros del modelos referidos a los cultivos y segùn las practicas de manejo mas adoptadas para las condiciones locales. La validacion del modelo fue verificada usando los métodos del coeficiente de determinación del ajuste lineal, la raíz del error cuadrático medio (RECM) y de validación empírica propuesto por Mitchell (1997). Los resultados demuestran que las simulaciones realizadas por el modelo presentan un nivel de ajuste aceptable para la escala errores de 5% para maíz, 13% para trigo y 11% para soja. AQUACROP presenta sensibilidad a parámetros hidrológicos de distintos suelos, a la cantidad de precipitaciones ocurridas durante el ciclo del cultivo, a la cantidad de agua transpirada por el cultivo hídrico del perfil del suelo al momento de la siembra. Estos resultados soportan el uso del modelo en la practica. Nota de contenido: Introducción Materiales y métodos Descripción del modelo Calibración. Metodología y Fuentes de Información Validación Análisis de sensibildad Aplicación del modelo Resultados Validación Análisis de sensibilidad Aplicación Bibliografía consultada

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